Die generative künstliche Intelligenz (KI) ist die große Sensation des Augenblicks. Diese Technologie hat den Markt seit dem Aufkommen der KI auf den Kopf gestellt. ChatGPT und sein kometenhafter Aufstieg hat die Investoren dazu gebracht stark in diesen Bereich zu investieren. Nach Ansicht verschiedener Experten hat diese Technologie nicht nur den Schlüssel zu einem Markt im Wert von mehr als 570 Milliarden Dollar. als der der digitalen Werbung, sondern vielmehr könnte die Arbeit, wie wir sie kennen, verändern.

Wie das Beratungsunternehmen erklärt McKinsey und Unternehmen in ihrem Bericht „The economic potential of generative AI: The next productivity frontier“, Generative AI könnte die jährliche Produktivität zwischen 2,6 und 4,4 Billionen Dollar steigern. weltweit. Ohne diesen Zweig der künstlichen Intelligenz könnten die Anwendungsfälle von KI und Analytik jährlich 11-17 Billionen USD einbringen. Wenn man sie hinzufügt, könnte der Wert um 15-40 % steigen.

Als ob das noch nicht genug wäre, stellt der Bericht des New Yorker Beratungsunternehmens fest, dass. die Produktivität der Arbeitnehmer bis 2043 jährlich um 0,1 % bis 0,6 % steigen könnte.. Diesen Experten zufolge haben die derzeitigen Fähigkeiten der generativen KI und anderer Technologien das Potenzial zahlreiche Arbeitstätigkeiten zu automatisieren, die heute 60 % bis 70 % der Zeit in Anspruch nehmen der Arbeitnehmer in Anspruch nehmen

„Die Fortschritte bei Deep-Learning-Anwendungen eröffnen eine eine breite Palette neuer Arbeitslasten, die automatisiert werden können.. Während frühere technologische Fortschritte routinemäßige, regelbasierte Aufgaben ergänzten oder automatisierten, wird die KI komplexere Aufgaben beeinflussen, die Kognition, Lernen und Entscheidungsfindung erfordern“, erklärt Morgan Stanley.

Nach Angaben von McKinsey ist die Produktivität im Marketingsektor um 5 bis 15 % steigen.Außerhalb des High-Tech-Bereichs könnten die Banken jährlich bis zu 340 Mrd. $, der Einzelhandel über 300 Mrd. $ und die medizinische Industrie über 100 Mrd. $ gewinnen.

COMPUTERDIENSTLEISTUNGEN, DIE GROSSEN GEWINNER

Für ihren Teil, Morgan Stanley ist der Ansicht, dass die automatische Generierung von natürlicher Sprache, Code und digitalen Inhalten „wahrscheinlich“ zu einer „signifikanten“ Effizienzsteigerung bei professionellen Dienstleistungen führen wird, einschließlich der Sektor der IT-Dienstleister (IT).mit einem Wert von mehr als 1 Billion USD… und mit Potenzial, bis 2027 1,5 Billionen USD zu erreichen, bei einer jährlichen Umsatzwachstumsrate von 6%….nach Schätzungen von Gartner.

„Wir sehen IT-Dienstleister im Allgemeinen als kurzfristige Nutznießer von KI“, erklärt die US-Investmentbank. „Da sich die meisten Unternehmen in den frühen Phasen ihrer digitalen Transformation befinden, sehen wir KI als einen kurzfristigen Nutznießer, mit einem Ausblick von 1-3 Jahren sehen wir einen Rückenwind in der Nachfrage.Da Unternehmen nach IT-Anbietern suchen, die ihnen die helfen können, ihre Datenlandschaft zu verstehen und die Möglichkeiten der KI zu nutzen.„, fügen sie hinzu.

Nach Angaben der New Yorker Firma sehen die Unternehmen „Die Vorteile der Automatisierung und der Integration von KI-Technologie. in die Geschäftsprozesse“, wird dies die Nachfrage nach IT-Dienstleistungen ankurbeln, insbesondere für Initiativen zur digitalen Transformation. „Wir gehen davon aus, dass Bereiche wie Beratung und Systemintegration von einem Anstieg der Nachfrage profitieren werden, während die Auswirkungen für Managed-Services-Leistungen eher neutral sind“, heißt es.

Allerdings erklären sie, sind die langfristigen Auswirkungen auf den IT-Dienstleistungsmarkt weniger klar.. Nach Ansicht des Analystenteams von Morgan Stanley ist die Branche ihre eigenen Modelle zur Erbringung von Dienstleistungen entwickeln müssen. und ihren Kunden helfen, sich in der neuen Landschaft nach den Auswirkungen der KI zurechtzufinden. „Sie stellen fest: „Durch die Neuorientierung und den Preisdruck wird sich der Umfang der Verträge in bestimmten Teilmärkten (z. B. Prozess-Outsourcing (BPO) oder Managed Services für Anwendungen) wahrscheinlich verringern.

Sie sehen auch „drei Haupthindernisse“ für die Einführung dieser Technologie: Datenprobleme, Probleme mit Geschäftsprozessen und fehlende Fähigkeiten. um mit KI zu arbeiten. Erstens sind Daten sowohl für das Training als auch für die Implementierung von KI-Modellen „unverzichtbar“, aber die meisten Unternehmen, so stellen sie fest, „verstehen entweder nicht, welche der von ihnen generierten und gesammelten Daten wertvoll sind (aus Sicht der KI-Implementierung) oder sie sammeln nicht die richtige Art von Daten“.

Andererseits betonen sie, dass viele wesentliche Geschäftsprozesse immer noch manuelle Schritte beinhalten, die entweder nicht ausreichend digitalisiert sind oder auf veraltete Systeme wie z. B. siloartige Speicherung. „Um von der KI zu profitieren, müssen diese Unternehmen zunächst das Datengerüst des Unternehmens besser erfassen und strukturieren“, erklären sie,

Und schließlich wird die Einführung von KI durch fehlende Fähigkeiten im Bereich KI oder maschinelles Lernen gebremst“. Diesbezüglich zeigt der Global AI Adoption Index, dass 34 % der Befragten glauben, dass ihre mangelnden Fähigkeiten ein großes Hindernis darstellenwährend 24 % der Meinung sind, dass die Informationen und Daten, mit denen KI arbeitet, „zu komplex“ sind.

Morgan Stanley zufolge ist die Branche jedoch in der Vergangenheit gut an das schnelle Tempo der technologischen Innovation angepasstwie z. B. die Cloud, angepasst und ihre Relevanz aufrechterhalten, „indem sie ihre Kapazitäten rasch auf hochwertige Dienstleistungen ausgerichtet und die Kosten für die Kunden gesenkt haben“. „Obwohl die Entwicklung noch in den Kinderschuhen steckt und die Auswirkungen auf den Gesamtmarkt noch abzuwarten sind, erwarten wir nicht, dass IT-Anbieter in der KI-Ära verdrängt werden“, fassen sie zusammen.