Die technologischen Werte sind eine der wichtigsten Hauptakteure auf dem Aktienmarkt seit den 1990er Jahren. Innovationen wie der Vormarsch von Laptops und Smartphones haben die Investitionen in diesem Sektor auf 2 % des US-BIP ansteigen lassen, da die neuen Technologien die Wirtschaft und die Gesellschaft als Ganzes angepasst und durchdrungen haben. In den letzten Monaten, künstliche Intelligenz (KI) dem Sektor einen großen Schub gegeben. und Experten sind der Meinung, dass diese Technologie eine noch größere Auswirkungen auf das BIP haben könnte USA und Bis 2025 sollen die Investitionen 200 Milliarden Dollar erreichen..
So glauben Joseph Briggs und Devesh Kodnani, Wirtschaftswissenschaftler bei Goldman Sachs, die darauf hinweisen, dass KI, insbesondere die generativ ist, hat die Fähigkeit zu unsere Volkswirtschaften vollständig zu revolutionieren. Diesen Strategen zufolge könnte dieser Zweig der KI die globale Arbeitsproduktivität in dem Jahrzehnt, das auf seine breite Anwendung folgt, „um mehr als einen Prozentpunkt pro Jahr“ steigern.
Diese These ist nicht neu. Wie das Beratungsunternehmen McKinsey and Company in seinem Bericht „The economic potential of generative AI: The next productivity frontier“ erklärt, könnte generative KI zwischen 2,6 Billionen und 4,4 Billionen Dollar an Produktivität pro Jahr hinzugewinnen. weltweit. Ohne diesen Zweig der künstlichen Intelligenz könnten die Anwendungsfälle der KI und der Analytik jährlich 11-17 Billionen USD ausmachen. Wenn man sie hinzufügt, könnte der Wert um 15-40 % steigen.
Das in New York ansässige Beratungsunternehmen hebt außerdem hervor, dass. die Produktivität der Arbeitnehmer bis 2043 jährlich um 0,1 % bis 0,6 % steigen könnte und darüber hinaus haben die derzeitigen Möglichkeiten der generativen KI und anderer Technologien das Potenzial, zahlreiche Arbeitstätigkeiten zu automatisieren, die heute 60 % bis 70 % der Zeit der Arbeitnehmer in Anspruch nehmen.
Um dieses von einigen Experten „erträumte“ Szenario zu erreichen, müssen die Unternehmen jedoch Folgendes tun „erhebliche Vorabinvestitionen in physisches, digitales und menschliches Kapital“ tätigen. um „neue Technologien zu erwerben und einzusetzen und Geschäftsprozesse neu zu gestalten“. Nach Angaben von Goldman Sachs würden diese 200 Milliarden Investitionen in Form von „wahrscheinlich vor“ der Masseneinführung und Effizienzgewinne durch KI beginnen, „signifikante Produktivitätsgewinne“ zu erzeugen.
Deshalb, so betonen Briggs und Kodnani, ist es angesichts der Tatsache, dass die Investitionen in KI „von einem relativ niedrigen Ausgangspunkt aus steigen“, „wahrscheinlich“, dass diese Technologie „ein paar Jahre brauchen wird, um einen großen Einfluss auf die Wirtschaft zu haben“..
„Die Vereinigten Staaten ihrerseits positionieren sich als Marktführer in der KI-Technologieund die US-Unternehmen werden wahrscheinlich zu den ersten Anwendern gehören. Allerdings könnte es auch eine ähnlichen Effekt in anderen führenden KI-Ländern (wie China) geben.sind die Auswirkungen der Investitionen wahrscheinlich geringer und verzögert“, erklären sie.
Längerfristig, wenn die dreijährigen KI-Wachstumsprognosen von Goldman Sachs Research für die nächsten drei Jahre voll eintreten, könnten die KI-bezogenen Investitionen einen 2,5 bis 4 % des BIP in den USA und 1,5 bis 2,5 % des BIP in anderen führenden Ländern erreichen. bei der Entwicklung dieser Technologie.
MEHR INTERESSE UND SCHNELLER
Diese Experten weisen darauf hin, dass der Zeitpunkt des KI-Investitionszyklus zwar schwer vorherzusagen ist, Umfragen in der Wirtschaft aber darauf hindeuten, dass sich wahrscheinlich in der zweiten Hälfte dieses Jahrzehnts auf die Investitionen auswirken wird.. Am ehesten würden große Informationsdienstleistungsunternehmen und professionelle, wissenschaftliche und technische Unternehmen diese Technologie übernehmen.
Allerdings könnte sich die breite Einführung dieser Technologie mehr verzögern als gewünscht, wächst das Interesse des Marktes an KI weiterhin sprunghaft an.. Nach Angaben von Goldman Sachs, erwähnen mehr als 16 % der Russell-3000-Unternehmen ausdrücklich das Potenzial der KI. in ihren Gewinnpräsentationen, gegenüber weniger als 1 % der gleichen Unternehmen im Jahr 2016. Grob gesagt, fügen sie hinzu, die Hälfte dieses Anstiegs nach der Einführung von ChatGPT zu verzeichnen. im vierten Quartal 2022.
„Frühere Untersuchungen unserer Ökonomen haben gezeigt, dass diese Erwähnungen tendenziell einen Anstieg der Investitionsausgaben der Unternehmen vorhersagen. Unter Einbeziehung dieser Informationen sowie der Umsatzwachstumsprognosen unserer Aktienanalysten für die führenden KI-exponierten Unternehmen schätzt Goldman Sachs Research, dass KI-Investitionen bis 2025 in den USA auf 100 Mrd. $ und weltweit auf 200 Mrd. $ ansteigen könnten.„, stellen sie fest.
Trotz dieses extrem schnellen Wachstums, fügen Briggs und Kodnani hinzu, werden die kurzfristigen Auswirkungen auf das BIP „wahrscheinlich“ recht bescheiden sein, da die KI-bezogenen Investitionen „derzeit nur einen sehr geringen Anteil am US-amerikanischen und weltweiten BIP ausmachen“.
VIER SCHLÜSSELSEGMENTE FÜR INVESTITIONEN
In ähnlicher Weise unterstreicht der Goldman Sachs-Bericht. vier Sektoren, in denen sich die Investitionen rasch vervielfachen werden in den kommenden Jahren zunehmen werden. Diese Experten haben insbesondere die folgenden Sektoren als kurzfristige Hauptgewinner ausgemacht Unternehmen, die KI-Modelle trainieren und entwickeln.sowie Unternehmen, die die Infrastruktur bereitstellen (z. B. Rechenzentren) zur Ausführung von KI-Anwendungen o Unternehmen, die Software zur Ausführung von KI-gestützten Anwendungen entwickeln.Zusätzlich zu den Endnutzer von Unternehmen, die für diese Cloud-Software und -Infrastrukturdienste bezahlen..
„Unsere Ökonomen erwarten, dass die Investitionen in KI größtenteils von der Wirtschaft kommen werden. Investitionen in Hardware zum Trainieren von KI-Modellen und zum Ausführen von KI-Abfragen.sowie eine erhöhte Ausgaben für KI-gestützte Software. Während sich die Investitionen in KI bisher auf die Entwicklung von Modellen konzentriert haben, wird wahrscheinlich ein viel größerer Schub in Hardware und Software nötig sein, damit sich generative KI durchsetzen kann“, stellt das New Yorker Unternehmen fest.
Auf der anderen Seite sind diese Experten vorsichtiger bei der Prognose einer Ausweitung auf andere Sektoren.Sie sind sich jedoch einig, dass die „breiteren“ makroökonomischen Auswirkungen der KI noch einige Jahre auf sich warten lassen, wenn man sich an früheren technologischen Entwicklungen orientiert. „Die Produktivitätseffekte des Elektromotors und des Personalcomputers tauchten in den makroökonomischen Daten erst auf, als etwa die Hälfte der US-Firmen die Technologie übernommen hatte“, stellen sie fest.