Meta fordert OpenAI heraus: entwickelt angeblich eine KI, die „genauso leistungsfähig oder leistungsfähiger“ ist als ChatGPT

Meta fordert OpenAI heraus: entwickelt angeblich eine KI, die „genauso leistungsfähig oder leistungsfähiger“ ist als ChatGPT

Die generative künstliche Intelligenz (KI) ist nach wie vor eine der Sensationen auf dem Markt. Der rasante Anstieg der ChatGPT (OpenAI) losgetreten ein Rennen, das alle großen Akteure im Silicon Valley anführen wollen.. In diesem Sinne, Metadie im Juli letzten Jahres vorgestellt wurde Flamme 2seine eigene großes Sprachmodell (LLM, (LLM), könnte sein kurz davor stehen, seinen Konkurrenten einen „Sorpasso“ zu verpassen..

Wie das „Wall Street Journal“ berichtet, arbeitet die Muttergesellschaft von Facebook und Instagram Berichten zufolge an an einem neuen KI-Modell, das „um ein Vielfaches leistungsfähiger“ als Llama 2 und vergleichbar mit dem fortschrittlichsten Modell ist, das OpenAI entwickelt hat.. Dieselbe Quelle sagt, dass sie voraussichtlich mit dem Training dieser künstlichen Intelligenz beginnen wird im Frühjahr 2024.

In diesem Zusammenhang ist anzumerken, dass OpenAI gestartet wurde. GPT-4 im vergangenen März. Diese LLM ist die Grundlage für ChatGPT und andere Tools wie die professionellen Tools des von Sam Altman geleiteten Unternehmens. In ähnlicher Weise wird das Meta-Projekt voraussichtlich das Licht der Welt erblicken, nachdem Google machen Sie Ihr eigenes LLM bekannt, Zwillinge.

Laut dieser Veröffentlichung wird dieses neue System auch in Form eines Open Source veröffentlicht, wie Llama 2, um den Entwicklern einen besseren Zugang zu ermöglichen. Während andere Unternehmen diese Option verworfen haben, um einen größeren wirtschaftlichen Nutzen zu erzielenOpen Source hat seine Vorteile wie niedrigere Kosten, eine größere Innovationsförderung oder eine potenziell verbesserte Sicherheit.Die Entwickler selbst können auftretende Fehler überprüfen und korrigieren. Laut „WSJ“, Mark Zuckerberg, CEO von Meta, hat sich dafür eingesetzt, dass der Code für die Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird.

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Große linguistische Modelle neigen dazu, zu sein. leistungsfähiger, wenn sie mit mehr Daten trainiert werden.. Die leistungsstärkste Version des Llama-2-Modells wurde mit 70 Milliarden Parametern trainiert, ein Begriff für Variablen in einem KI-System, der zur Messung der Größe verwendet wird. OpenAI hat die Größe von GPT-4 nicht bekannt gegeben, aber es wird geschätzt, dass es mit 1,5 Billionen Parametern etwa 20 Mal größer ist. Einige KI-Experten sagen, dass es möglicherweise andere Methoden gibt, um die Leistung von GPT-4 zu erreichen, ohne unbedingt an seine Größe heranzukommen.

Einige Rechtsgelehrte betonen jedoch die großen Risiken die Open Source in Bezug auf die Verwendung von potenziell urheberrechtlich geschützter Informationen und zu einem breiteren Zugang zu einem Werkzeug, dessen größere Macht genutzt werden kann, um Desinformation, „Fake News“ und andere Missbräuche. ähnlich. Meta hat bewiesen, dass diese Probleme nicht unbekannt sind.

„Was einige Open-Source-KI-Systeme bieten, ist ein begrenztes Maß an Transparenz, Wiederverwendbarkeit und Erweiterbarkeit“, sagt Sarah West, eine ehemalige Beraterin der Federal Trade Commission und heutige Geschäftsführerin des AI Now Institute, eines Forschungsinstituts, das Bedenken hinsichtlich der Kontrolle von KI durch große Unternehmen geäußert hat.

Andererseits berichten Quellen des „WSJ“, dass es möglich ist, dass das sich entwickelnde Modell möglicherweise nicht die Lücke zu Metas Konkurrenten schließen wird und dass sich das Projekt noch in einem frühen Stadium der Entwicklung befindet. Berichten zufolge setzt das in Menlo Park ansässige Unternehmen an dieser Front jedoch viel Geld ein und hat bereits eine große Anzahl von H100-Chips von Nvidiadie für das KI-Training verwendet werden, und würde neue Rechenzentren bauen, um weniger abhängig von Azure, die Cloud-Plattform von Microsoft, auf der Llama 2 verfügbar ist.

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KI-Aktien gehören im Jahr 2023 zu den großen Gewinnern am Markt. Einige Experten empfehlen jedoch, sehr vorsichtig zu sein. selektiver mit diesem Sektor umzugehen, insbesondere mit generativer KI.und warnen davor, dass diese Technologie Merkmale aufweist, die denen der Dotcom-Blase ähneln.. Auf der anderen Seite glauben andere Analysten, dass die Eskalation der Nvidiaeines der Unternehmen am meisten profitiert Der Bericht zeigt, dass es sich nicht um ein vorübergehendes Phänomen oder ein einmaliges Ereignis handelt“, und behauptet, dass „der KI-Goldrausch hat gerade erst begonnen“..